Deuren Inbouwdiepte 65 mm

WICSTYLE 65 evo biedt met een gelijkliggende inbouwdiepte van 65 mm een uitgebreid toepassingsspectrum en voldoet aan de hoogste eisen voor design, techniek en prestaties. Door de uitstekende prijs-prestatieverhouding is dit voor nagenoeg alle vereisten een zeer voordelig aluminium deursysteem.

Technische kenmerken

  • Sterk geïsoleerd, kwalitatief meerkamersysteem met symmetrische opbouw
  • Voor aanslagdeuren met één en twee vleugels
  • Voor naar binnen- en naar buiten draaiende deuren
  • Voor glas of panelen met vullingsdiktes van 3 mm tot 50 mm
  • Verschillende drempelprofielen met of zonder thermische onderbreking, ook ingewerkt, zonder hinderlijke overstap
  • Vaste of opengaande boven-en zijlichten, in combinatie met WICLINE Evo ramen

Thermische isolatie:

  • Uf-waarden: van 1,8 tot 2,1 W/(m²K)
  • Ud-waarden: tot 1,3 W/(m²K)

Beslag:

  • Klemscharnier
  • Opbouwscharnier
  • Vleugelafmetingen (B x H): 1400 mm x 2520 mm
  • Max. vleugelgewicht: tot 200 kg, voor kogelwerend met bijkomende scharnieren tot 400 kg

Bijkomende uitvoeringen:

  • Vluchtdeuren
  • Klemkozijn voor gebruik in stijl-regel-gevels
  • Inbraakwerendheid in de klassen RC1 tot RC3
  • Kogelwerendheid klasse FB4
  • Vleugelbedekkende vulling, één of beide zijden

Testupdates volgens de productnormen EN 14351-1:2006+A1:2010

Luchtdichtheid: Tot klasse 4
Waterdichtheid: Tot 7A
Windweerstand: Klasse C2
Akoestische isolatie: RW (C; Ctr) tot 42 (–2; –5) dB
Bedieningskracht: Klasse 2
Draagvermogen voor
veiligheidsvoorzieningen:

Voldaan

Mechanische sterkte: Klasse 3
Mechanische duurfunctie: Tot klasse 8 (1.000.000 cycli)
Schokweerstand: Klasse 1
Verschil in 
klimaatgedrag:
Tot klasse 2(e) 2(d)
Inbraakwerendheid: RC1N, RC2N, RC2, RC3
Kogelwerendheid: Tot FB4 NS
Kwaliteitsbeheer: Gecertificeerd volgens 
ISO 9001:2008

Deze website maakt gebruik van cookies. Als u doorgaat op deze website, stemt u in met het gebruik van cookies. Klik hier voor meer informatie.
Ik ga ermee akkoord dat mijn gegevens worden opgeslagen in Google en worden gebruikt voor het analyseren van browsingactiviteiten.